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摘要:
本文以CHMM为基础进行音乐哼唱检索算法的研究,实现了模型的建立、模型的训练和旋律识别过程。与已有建模方法不同,本文利用从左到右、没有跳转的CHMM结构建立声学模型,使旋律模型得到简化,明显提高了识别效率。用经过音调转换的音高序列表示旋律特征,利用CHMM的二重随机特性隐含表示音长信息,从而避免了音符切分,使哼唱方式更自然。
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文献信息
篇名 基于连续隐马尔可夫模型的旋律检索算法研究
来源期刊 中小企业管理与科技 学科 工学
关键词 基于内容的旋律检索 音高提取 隐马尔可夫模型
年,卷(期) 2011,(34) 所属期刊栏目 科学实践
研究方向 页码范围 324-325
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1069.2011.34.301
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘志强 12 10 1.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
基于内容的旋律检索
音高提取
隐马尔可夫模型
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中小企业管理与科技
旬刊
chi
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