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摘要:
眼睛包含了多种重要的信息,眼睛定位在人脸检测及人脸识别技术中有着极其重要的实用价值.但传统的基于几何特征的眼睛定位方法在多角度视线方向上存在着不同程度的定位不够准确或计算量大的缺点,文章提出了一种多角度视线方向上的眼睛定位方法一在初步定位人脸区域后,采用主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)方法在人脸的上半部分计算眼睛的位置.实验证明了算法的有效性.
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基于模糊模式匹配的多角度人脸检测
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文献信息
篇名 多角度视线上的人眼定位算法
来源期刊 电脑知识与技术 学科 工学
关键词 主成分分析 眼睛定位 特征脸 视线 OPENCV
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 870-872
页数 分类号 TP391
字数 2197字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3044.2011.04.065
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于琼 武汉理工大学计算机科学与技术学院 3 1 1.0 1.0
2 樊银涛 武汉理工大学计算机科学与技术学院 2 1 1.0 1.0
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2011(1)
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研究主题发展历程
节点文献
主成分分析
眼睛定位
特征脸
视线
OPENCV
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电脑知识与技术
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
大16开
安徽省合肥市
26-188
1994
chi
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