粗糙集属性约简及其在模式识别上的简单应用

• 作者: 孙乐平
• 来源期刊: 商业文化（下半月）
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 属性约简 模式识别 神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 294-295
• 页数: 2页
• 分类号: TP39
• 语种: 中文

摘要

粗糙集理论是一种新的处理模糊和不确定知识的数学工具,属性约简是粗糙集研究的重要内容之一.本文介绍了属性约简的分明矩阵方法,给出了实例分析.还利用UCI机器学习数据库中的lung-cancer数据,对神经网络的训练样本进行属性约简,简化了神经网络的结构,提高了网络训练速度和识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙乐平	南京大学工程管理学院控制科学与工程系	3	0	0.0	0.0