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摘要:
基于实例的超分辨算法在超分辨重建技术中得到了广泛的应用,如邻域嵌入算法.这个算法的理论基础建立在流形假设上,而流形假设往往并不是成立.为了避免流形假设,提出了基于聚类和回归的超分辨率方法.由于图像的信息较为复杂.因此首先将图像样本块进行聚类.然后,在高分辨图像块与低分辨图像块中学习局部回归函数.最后应用回归函数进行超分辨重建.将仿真实验结果与其他算法进行比较,证明了该算法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 基于聚类和回归的超分辨率方法
来源期刊 电脑知识与技术 学科 工学
关键词 超分辨率 邻域嵌入 流形假设 聚类 局部回归
年,卷(期) 2011,(7) 所属期刊栏目 计算机工程应用技术
研究方向 页码范围 1651-1653
页数 分类号 TP301
字数 2498字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3044.2011.07.072
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1 郭其 湖北大学数学与计算机科学学院 2 0 0.0 0.0
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节点文献
超分辨率
邻域嵌入
流形假设
聚类
局部回归
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电脑知识与技术
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
大16开
安徽省合肥市
26-188
1994
chi
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