基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
生物信息学作为一门最具发展前途的新兴学科,它综合运用了计算机技术、生物技术和信息技术进行科学研究,目的在于揭示大量而复杂的生物数据所包含的生物学意义.近年来生物信息学在医药学研究中发挥了不可替代的作用,为人类疾病的诊断和治疗提供了可能.本文对生物信息学在医药领域中的应用作了概述.
推荐文章
机器学习与生物信息学
机器学习
生物信息学
学习方法
人工智能
生物信息学推荐系统的设计与实现
推荐系统
生物信息学
生物信息学应用于代谢物组学研究的进展
系统生物学
代谢物组学
生物信息学
模式识别
无监督
有监督
生物信息学数据库及查询
生物信息学
数据库
查询
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 生物信息学在医药学领域中的应用
来源期刊 医学信息(上旬刊) 学科 医学
关键词 生物信息学 医药 基因 应用
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 临床医学信息学1
研究方向 页码范围 5604-5606
页数 分类号 R319
字数 3825字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 殷作群 黑龙江生物科技职业学院生物制药系 6 12 2.0 3.0
2 丁瑜 吉林大学实验动物中心 7 60 4.0 7.0
3 孙红 黑龙江生物科技职业学院生物制药系 3 10 2.0 3.0
4 孙妍 黑龙江生物科技职业学院生物制药系 4 10 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (122)
共引文献  (32)
参考文献  (20)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (18)
二级引证文献  (4)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
1999(10)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(9)
2000(20)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(19)
2001(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2002(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2003(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2004(14)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(11)
2005(17)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(13)
2006(19)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(16)
2007(13)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(13)
2008(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2009(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
生物信息学
医药
基因
应用
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
医学信息
半月刊
1006-1959
61-1278/R
大16开
西安曲江新区雁翔路3001号旺座曲江G座10705号
52-98
1987
chi
出版文献量(篇)
137691
总下载数(次)
86
总被引数(次)
139882
论文1v1指导