基于二值化处理与模板匹配的图像识别

• 作者: 姜志高
• 来源期刊: 才智
• 学科: 工学
• 关键词: 二值化处理 模板匹配 图像分割 图像标定 平均绝对差 均方误差 归一化灰度关联
• 年，卷（期）: 2011,（26）
• 所属期刊栏目: 科技天地
• 页码范围: 72-74
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3481字
• 语种: 中文

摘要

随着计算机智能技术的发展,自动化的图像识别程度已经成为现代计算机系统中的重要技术,二值化处理是图像识别的重要的预处理环节,通过对二值图像的信号计算,实现对象与图像背景的分割(segmentation),以及各个对象之间的图像分割.分割的精度直接影响图像特征识别的准确率.对模板匹配的图像识别由于图像的材质,光照环境与图像的清晰度等情况的出现,提出了一种基于模板匹配的图像轮廓提取和识别算法,以图像标定(labeling)和模板(template)为核心运算,得到Glassfire算法对二值化的图像标定构成结果,并对区域边界进行有效的追踪.以区域、轮廓跟踪为辅助计算处理,构建了从输入信号源图像到最终分离结果图像之间一系列的计算过程,将图像中所表现的物体按照算法定义的分割算法和模板匹配关系进行分类计算,模板匹配主要有平均绝对差MAD(Mean Absolute Difference),均方误差MSE (Mean Square Error)和归一化灰度关联NCG(Normalized Gray-Level Corrlation)三种方法,使计算机得到快速和正确的识别结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜志高		2	14	2.0	2.0