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奇异值分解在人脸特征提取中的应用
奇异值分解在人脸特征提取中的应用
作者:
梁晓丽
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
图像分割
图像灰度化
奇异值分解
摘要:
在人脸识别技术不断发展的今天,人们已经不局限于能够识别出人脸,更主要的侧重于人脸识别的准确性和高效性.人脸识别主要分成3个步骤人脸检测,特征提取、识别分类,其中特征提取决定了识别的准确性.每一幅图片的奇异值分解对应的结果是唯一的,具有提取到的特征值也是相对稳定的,所以本文中笔者主要研究如何把奇异值应用在人脸的特征值提取上.
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文献信息
篇名
奇异值分解在人脸特征提取中的应用
来源期刊
才智
学科
工学
关键词
图像分割
图像灰度化
奇异值分解
年,卷(期)
2011,(8)
所属期刊栏目
科技天地
研究方向
页码范围
68-69
页数
分类号
TP3
字数
2909字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
梁晓丽
7
6
2.0
2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
图像灰度化
奇异值分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
才智
主办单位:
中国吉林高新技术人才市场
出版周期:
旬刊
ISSN:
1673-0208
CN:
22-1357/C
开本:
大16开
出版地:
吉林省长春市
邮发代号:
创刊时间:
2001
语种:
chi
出版文献量(篇)
95950
总下载数(次)
386
总被引数(次)
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