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摘要:
在人脸识别技术不断发展的今天,人们已经不局限于能够识别出人脸,更主要的侧重于人脸识别的准确性和高效性.人脸识别主要分成3个步骤人脸检测,特征提取、识别分类,其中特征提取决定了识别的准确性.每一幅图片的奇异值分解对应的结果是唯一的,具有提取到的特征值也是相对稳定的,所以本文中笔者主要研究如何把奇异值应用在人脸的特征值提取上.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 奇异值分解在人脸特征提取中的应用
来源期刊 才智 学科 工学
关键词 图像分割 图像灰度化 奇异值分解
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目 科技天地
研究方向 页码范围 68-69
页数 分类号 TP3
字数 2909字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁晓丽 7 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
图像灰度化
奇异值分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
才智
旬刊
1673-0208
22-1357/C
大16开
吉林省长春市
2001
chi
出版文献量(篇)
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