小波-奇异值分解在异步电机转子故障特征提取中的应用

• 作者: 刘弹 徐光华 栗茂林 梁霖
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 异步电机 连续小波变换 奇异值分解 转子故障 故障诊断
• 年，卷（期）: 2005,（19）
• 所属期刊栏目: 电工电机
• 页码范围: 111-115
• 页数: 5页
• 分类号: TM343.3
• 字数: 3010字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-8013.2005.19.021

摘要

针对电流信号中异步电机的转子故障特征分量经常被电源频率分量淹没而无法准确检测的缺点,提出了一种基于小波一奇异值分解的转子故障特征提取方法.通过连续小波变换将电流信号中的各特征频率分量转换到时频分布空间中,对该时频空间进行奇异值分解将各特征频率分量分解到不同的正交特征子空间中,对特征子空间的选择重构可以有效地滤除电源频率分量而提取出转子故障特征分量.模拟数据和实际故障信号的应用表明,该方法提供了一种可实际应用的异步电机转子故障诊断方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁霖	西安交通大学机械学院	35	614	13.0	24.0
2	徐光华		80	961	16.0	28.0
3	栗茂林	西安交通大学机械学院	10	237	5.0	10.0
4	刘弹	西安交通大学机械学院	15	142	6.0	11.0