奇异值分解结合频率切片小波的齿轮故障特征提取

• 作者: 周福成 唐贵基 廖兴华
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 工学
• 关键词: 振动与波 齿轮 奇异值分解 频率切片小波变换 故障诊断
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 信号处理与故障诊断
• 页码范围: 139-143
• 页数: 5页
• 分类号: TH113.1|TN911.7
• 字数: 2709字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1335.2016.05.029

摘要

频率切片小波变换是一种有力的时频分析方法，但在强背景噪声条件下其故障特征识别能力不足，故提出奇异值分解结合频率切片小波的故障特征提取方法。首先利用原始信号构造Hankel矩阵，根据奇异值差分谱单边极大值原则确定阶次并进行降噪处理，继而利用频率切片小波对降噪信号进行全频分析，确定信号分量分布区间之后，对能量集中的信号进行频率切片细化分析，用时频图及重构信号提取齿轮故障特征。通过仿真及实测齿轮的点蚀信号分析，表明该方法能够实现齿轮运行状态的准确判别，有一定的工程实际意义。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐贵基	华北电力大学能源动力与机械工程学院	192	2582	23.0	44.0
2	周福成	华北电力大学科技学院	10	39	4.0	6.0
6	廖兴华		1	5	1.0	1.0