Weber定律下尺度空间的自适应构建

• 作者: 万亚平 刘立 张瑞军 彭复员 黄欣阳
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 尺度空间 信息量 视觉感知 恰可识别差异(JND)
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 图像处理和编码
• 页码范围: 1222-1226
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3476字
• 语种: 中文

摘要

在Weber定律的启发下提出一种基于“恰可识别差异”的尺度空间自适应构建方法.Weber定律认为人类感知模式不仅与刺激的变化有关,而且与原刺激强度有关.基于此观点,在图像尺度空间的构建过程中,首先以Marr视觉理论的屋脊型边缘和阶梯型边缘的特征之和计算图像的信息量,再通过实验获得人类视觉能感知到“恰可识别差异”时的图像信息量变化,最后通过曲线拟合自适应构建图像的尺度空间.实验结果表明,该方法充分体现了人类视觉感知特性,与其他尺度空间构建方法相比,在目标匹配实验中,匹配数目提升了25％以上；在去噪实验中,本算法的去噪效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘立	南华大学计算机科学与技术学院	20	317	8.0	17.0
3	彭复员	华中科技大学电信系	66	991	16.0	29.0
6	万亚平	南华大学计算机科学与技术学院	43	285	6.0	16.0
7	黄欣阳	南华大学计算机科学与技术学院	15	53	3.0	6.0
8	张瑞军	南华大学计算机科学与技术学院	3	3	1.0	1.0