求双变量LME一种异类约束最小二乘解的MCG算法

• 作者: 刘晓敏 张凯院 谢培月
• 来源期刊: 中北大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 线性矩阵方程 异类约束最小二乘解 修正共轭梯度法 极小范数解 最佳逼近
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 应用基础研究
• 页码范围: 358-362,386
• 分类号: O241.2
• 字数: 3582字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3193.2012.04.002

摘要

借鉴求线性矩阵方程(LME)同类约束最小二乘解的修正共轭梯度法,建立了求双变量LME的一种异类约束最小二乘解的修正共轭梯度法,并证明了该算法的收敛性.在不考虑舍人误差的情况下,利用该算法不仅可在有限步计算后得到LME的一组异类约束最小二乘解,而且选取特殊初始矩阵时,可求得LME的极小范数异类约束最小二乘解.另外,还可求得指定矩阵在该LME的异类约束最小二乘解集合中的最佳逼近.算例表明,该算法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张凯院	西北工业大学应用数学系	73	263	9.0	11.0
2	刘晓敏	西北工业大学应用数学系	7	42	3.0	6.0
3	谢培月	西北工业大学应用数学系	1	0	0.0	0.0