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基于图像显著性区域的遥感图像机场检测
基于图像显著性区域的遥感图像机场检测
作者:
张立明
王斌
王鑫
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
视觉注意
显著性区域
机场检测
尺度不变特征变换
多层分类回归树
霍夫变换
摘要:
针对已有方法对图像逐像素进行分析的不足,将人眼的注意力选择计算模型引入到遥感图像的机场目标检测中,提出一种基于图像显著性区域的遥感图像中机场目标检测与识别的方法,以提高自动目标检测的效率.首先利用霍夫变换对遥感图像中是否存在机场目标进行初步筛选,然后利用改进后的基于图像的视觉显著性模型提取显著性区域,根据区域上的尺度不变特征变换特征并结合多层分类回归树完成机场目标的识别.实验结果表明,该方法比现有的其他机场检测方法具有速度快、识别率高、虚警率低的特点,同时对噪声有较强的鲁棒性.
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视觉显著性
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Otsu算法
目标检测
内容分析
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相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于图像显著性区域的遥感图像机场检测
来源期刊
计算机辅助设计与图形学学报
学科
工学
关键词
视觉注意
显著性区域
机场检测
尺度不变特征变换
多层分类回归树
霍夫变换
年,卷(期)
2012,(3)
所属期刊栏目
图像与视觉
研究方向
页码范围
336-344
页数
分类号
TN911.73
字数
7753字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1003-9775.2012.03.008
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王斌
复旦大学电子工程系
155
1172
18.0
27.0
5
张立明
复旦大学电子工程系
104
1550
23.0
34.0
6
王鑫
复旦大学电子工程系
29
221
7.0
14.0
传播情况
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引文网络
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节点文献
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同被引文献
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二级引证文献
(84)
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1980(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1990(2)
参考文献(1)
二级参考文献(1)
1993(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
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参考文献(2)
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二级参考文献(0)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
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节点文献
视觉注意
显著性区域
机场检测
尺度不变特征变换
多层分类回归树
霍夫变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
主办单位:
中国计算机学会
中国科学院计算技术研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-9775
CN:
11-2925/TP
开本:
大16开
出版地:
北京2704信箱
邮发代号:
82-456
创刊时间:
1989
语种:
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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