基于神经网络的PET瓶开裂测试系统开发

• 作者: 于红霞 迟新利 高庆忠
• 来源期刊: 沈阳工程学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 灌装 开裂 神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 热控与自动化技术
• 页码范围: 339-341
• 分类号: TB487
• 字数: 2353字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1603.2012.04.015

摘要

对原有PET瓶开裂测试柜进行电气设备改造和控制系统系统升级.与原系统相比,改造后的电气系统可靠性更高.升级后的测试控制系统具有智能模式和常规模式,极大地提高了PET瓶开裂测试的效果,减小了试验人员的劳动强度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	迟新利	沈阳工程学院自动控制工程系	17	46	3.0	6.0
2	于红霞	沈阳工程学院自动控制工程系	16	34	3.0	5.0
3	高庆忠	沈阳工程学院自动控制工程系	32	90	5.0	7.0