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摘要:
介绍了一种基于模糊神经网络(fuzzy neural networks,FNN)的工程机械自动换挡控制试验系统的开发研制工作.该控制系统是模糊系统与神经网络的结合体,除了保留常规模糊控制器的语言信息处理功能以外,同时具有神经控制系统的监督学习、自动知识获取功能,这使得控制系统对工况环境具有更好的适应性.台架测试表明:该系统对某一习惯性最佳操作具有重现能力,进而达到控制系统对工程机械变速箱挡位合理选择之目的.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于模糊神经网络的工程车辆换挡试验系统开发
来源期刊 同济大学学报(自然科学版) 学科 交通运输
关键词 工程机械 挡位控制器 模糊神经网络
年,卷(期) 2001,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1109-1113
页数 5页 分类号 U270.14
字数 2374字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-374X.2001.09.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许纯新 吉林大学机械科学与工程学院 32 498 12.0 21.0
2 赵克利 吉林大学机械科学与工程学院 25 233 8.0 15.0
3 王学峰 吉林大学机械科学与工程学院 4 71 4.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
工程机械
挡位控制器
模糊神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
同济大学学报(自然科学版)
月刊
0253-374X
31-1267/N
大16开
上海四平路1239号
4-260
1956
chi
出版文献量(篇)
6707
总下载数(次)
15
总被引数(次)
105464
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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