基于小波变换的短期电力负荷预测

• 来源期刊: 青海大学学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 电力系统 短期负荷预测
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 页码范围: 25-29
• 页数: 5页
• 分类号: TM7
• 字数: 2515字
• 语种: 中文

摘要

文中给出了一种基于小波分析的电力负荷预测方法,采用小波变换将负荷时间序列分解为高频和低频子序列,并选择适当的参数对每个序列进行预测,最后将各分支预测结果叠加实现负荷预测。实验数据中采用了青海省某地区的历史负荷,并用本文方法与实际负荷进行比较,结果表明,在排除环境和温度因素的影响下,用该算法得到的预测值与实际值的误差范围在2%以内,表明该算法具有较高的预测精准性。