基于熵的非参数估计的音乐声纹提取方法

• 作者: 周传平 邵曦
• 来源期刊: 南京邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 音乐声纹 非参数估计 熵
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 通信与电子
• 页码范围: 56-60
• 分类号: TN912.3
• 字数: 4111字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5439.2012.03.012

摘要

提出了一种音乐片段的声纹提取方法,通过这种方法可以得到更具有鲁棒性的声纹特征,利用声纹,即使对音乐名称不确定,也能够找到喜欢的音乐.首先对音乐信号进行预处理,得到各分帧序列的各个子带；对于每一个子带,利用Parzen窗函数法估计它的概率分布函数；然后利用信息论中香农公式的相关算法计算它的熵,最后利用差分算法得出它的声纹.结果显示非参数方法比参数方法具有更低的误码率和更好的识别率.由此得出非参数方法抗各种失真的效果更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵曦	南京邮电大学通信与信息工程学院	27	90	6.0	8.0
2	周传平	南京邮电大学通信与信息工程学院	1	0	0.0	0.0