基于BP和Elman神经网络的压气机特性的计算

• 作者: 冯永明 刘顺隆 费景洲 赵冬来
• 来源期刊: 燃气轮机技术
• 学科: 工学
• 关键词: 压气机 BP神经网络 Elman神经网络 特性曲线
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 设计计算与理论研究
• 页码范围: 32-36,58
• 分类号: TK472
• 字数: 3412字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2889.2012.02.005

摘要

采用BP神经网络和Elman神经网络对某型轴流式压气机进行了特性计算,分析了这两种神经网络在压气机特性计算方面的不同之处,结果表明BP神经网络和Elman神经网络在样本数据内插值预测的情况下都可以获得比较理想的精度,而在需要样本数据外插值预测的情况下,Elman神经网络利用逐步外插法,通过增加样本点的方式,具有更好的泛化能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘顺隆	哈尔滨工程大学动力与能源工程学院	47	528	14.0	20.0
2	冯永明	哈尔滨工程大学动力与能源工程学院	23	186	8.0	12.0
3	费景洲	哈尔滨工程大学动力与能源工程学院	18	104	6.0	9.0
4	赵冬来	哈尔滨工程大学动力与能源工程学院	3	14	2.0	3.0