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摘要:
通过测试不同试验条件下稻米品质及其高光谱数据,研究稻米中淀粉、蛋白质和胶稠度与高光谱数据特征之间的相关关系.结果表明:在不同施肥条件下,通过构建归一化指数( NDI,x)与稻米品质指标(y)的多种关系模型,比较模型预测的显著性,得出的多项式模型对稻米品质指标具有较高预测性,通用模型y=ax2+bx+c中的构成系数a、b、c 因肥料水平差异取值不同;在不同品种条件下,通过比较波段比值指数(RI,x)与稻米品质指标(y)的相关系数,得出的最佳波段组合分别为x直链淀粉=R783nm/R634nm、X蛋白质=R829nm/R646nm和x胶稠度=R900 nm/R670nm,推算出预测稻米品质指标的线性回归方程通用模型y=ax+b中的构成系数a、b因品种差异取值不同.这表明,运用高光谱方法估算稻米中的直链淀粉、蛋白质含量和胶稠度切实可行,可为稻米品质遥感监测提供依据.
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文献信息
篇名 基于高光谱的稻米品质估测模型的构建
来源期刊 扬州大学学报(农业与生命科学版) 学科 农学
关键词 水稻 高光谱 淀粉 蛋白质 胶稠度 模型
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 34-38
页数 分类号 S511|S127
字数 3010字 语种 中文
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五维指标
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