三维人脸深度图的流形学习-LOGMAP识别方法

• 作者: S.Ando 叶长明 张芝华 蒋建国 詹曙
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 三维深度图 人脸识别框架 流形学习 黎曼法坐标 LOGMAP
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 138-143
• 分类号: TP391
• 字数: 2192字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1187.2012.00138

摘要

人脸识别是生物特征识别技术最友好的身份识别方式,而三维人脸识别由于可解决二维人脸识别中存在的光照、姿态等局限,成为人脸识别的研究热点,但其特征维数过高是该领域的瓶颈,而维数约减是解决这一问题的关键.流形学习是一类非线性维数约减算法,LOGMAP是一种基于黎曼法坐标的流形学习算法,该算法可以在保持度量信息不变的情况下,把高维空间的数据映射到低维空间.构建了基于流形学习的三维人脸识别框架,并结合LOGMAP进行三维人脸深度图的识别.实验结果表明,该方法在三维深度图上可以得到良好的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋建国	合肥工业大学计算机与信息学院	245	2905	27.0	39.0
3	詹曙	合肥工业大学计算机与信息学院	61	544	13.0	19.0
6	叶长明	合肥工业大学计算机与信息学院	4	64	4.0	4.0
7	张芝华	合肥工业大学计算机与信息学院	1	16	1.0	1.0