基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
影像匹配是基于CCD数据获得月球高程数据的基础和关键.研究了月球CCD影像的小波金字塔分层匹配算法.利用小波分析的多分辨率特性,对CCD影像进行小波分解,构造了金字塔顶层影像误匹配剔除策略及金字塔底层影像匹配点的快速搜索策略,实现了自粗尺度到细尺度的匹配算法.该算法通过减少非同名像点的匹配时间和搜索时间,大大降低了运算量,从而提高了匹配效率和配准精度.实验结果表明,该算法在匹配正确率和匹配效率方面都获得了很好的效果.
推荐文章
LiDAR数据与CCD影像融合算法研究
同名点匹配
激光雷达
方位元素
非线性最小二乘平差
空间后交
影像匹配的一种新算法
随机抽样一致性算法
影像匹配
六点算法
误差加权函数
一种基于ORB算法的无人机影像匹配
无人机
ORB+BEBLID算法
描述符
RANSAC算法
特征匹配
月球卫星三线阵CCD影像模拟
月球
影像模拟
BRDF效应
三线阵CCD
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 月球CCD影像的快速匹配算法
来源期刊 激光与光电子学进展 学科 工学
关键词 成像系统 影像匹配 特征点提取 误匹配剔除 小波金字塔
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 成像系统
研究方向 页码范围 63-70
页数 8页 分类号 TP751
字数 语种 中文
DOI 10.3788/LOP49.011102
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (66)
共引文献  (106)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2005(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2006(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2007(17)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(16)
2008(9)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(7)
2009(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2010(5)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
成像系统
影像匹配
特征点提取
误匹配剔除
小波金字塔
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
激光与光电子学进展
半月刊
1006-4125
31-1690/TN
大16开
上海市嘉定区清河路390号(上海市800-211信箱)
4-179
1964
chi
出版文献量(篇)
9127
总下载数(次)
28
总被引数(次)
35767
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导