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摘要:
采用Kriging模型和遗传算法开展了针对桨尖形状的气动/声学综合优化设计研究.为了获得精确的气动及声压特性,得到基于声类比混合方法计算气动噪声需要的声源数据,采用非定常雷诺平均NS方程(URANS)数值模拟旋翼前飞粘性绕流.为了提高遗传算法的优化效率,采用一种基于EI方法的Kriging模型代替费时的数值模拟过程.以AH-1G/ OLS旋翼为基准,并以气动性能为约束,噪声峰值最小为目标,进行了旋翼桨尖的降噪优化设计.优化结果表明,文中多发展的优化方法是可行的.
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文献信息
篇名 旋翼桨尖气动/降噪综合优化设计研究
来源期刊 西北工业大学学报 学科 航空航天
关键词 旋翼 噪声 优化设计 雷诺平均NS方程 Kriging模型
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 73-79
页数 分类号 V211
字数 4049字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2758.2012.01.014
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
旋翼
噪声
优化设计
雷诺平均NS方程
Kriging模型
研究起点
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研究分支
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