全局脑白质纤维群智能跟踪算法

• 作者: 俞立 冯远静 张贵军 王哲进
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 扩散张量成像 全局优化 蚁群 纤维跟踪
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 医学图像处理
• 页码范围: 1312-1318
• 分类号: TP79
• 字数: 5628字
• 语种: 中文

摘要

为了解决概率纤维跟踪算法“过度”误跟踪,效率低的缺点,受蚁群路径搜索过程群体协作模式启发,提出一种全局脑白质纤维群体智能跟踪方法.首先,构建了一种全局纤维度量指标,综合考虑局部纤维方向分布和全局纤维走向,并利用贝叶斯方法建立局部纤维方向分布不确定信息模型.其次,提出一种群智能全局优化算法.该算法构建基于von Miser-fisher分布函数的信息素模型,通过信息素模型诱导迭代优化纤维轨迹.人工合成数据实验结果表明,跟概率跟踪算法相比,该算法解决了纤维局部误差积累导致的误跟踪问题,相对误差降低至原来的二分之一,计算规模降低至原来的十分之一.实际临床数据验证了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯远静	浙江工业大学信息工程学院信息处理与自动化研究所	34	344	11.0	18.0
2	张贵军	浙江工业大学信息工程学院信息处理与自动化研究所	68	419	12.0	15.0
3	俞立		6	42	4.0	6.0
4	王哲进		1	7	1.0	1.0