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摘要:
提出一种基于轮廓检测的自然图像分割方法,该方法结合了MDL(最小描述长度)统计技术和用变分水平集函数求解活动轮廓模型的图像分割方法.该方法可有效的分割出图像中最突出的感兴趣目标,实验表明本方法与当前技术相比分割效果更好.
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文献信息
篇名 基于轮廓检测的自然图像分割
来源期刊 华中师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 活动轮廓 水平集 图像分割 最小描述长度
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 18-22
页数 分类号 TP391.41
字数 3329字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1190.2012.01.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨得国 西北师范大学数学与信息科学学院 26 62 4.0 5.0
2 万红娟 西北师范大学数学与信息科学学院 3 10 2.0 3.0
3 杨勐 西北师范大学数学与信息科学学院 2 6 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2015(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
活动轮廓
水平集
图像分割
最小描述长度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-1190
42-1178/N
大16开
武汉市武昌桂子山
38-39
1955
chi
出版文献量(篇)
3391
总下载数(次)
5
总被引数(次)
18993
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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