一种基于去冗余字典的图像去噪算法

• 作者: 张东晓 张丹莹 施华 李翠华 李雄宗
• 来源期刊: 厦门大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 超完备字典 稀疏表示 去噪 正交匹配追踪 奇异值分解
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 691-695
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3537字
• 语种: 中文

摘要

图像去噪是图像处理中的关键问题之一,也是图像后续处理的基础.结合近年来兴起的稀疏表示理论,能更好的处理图像去噪问题.在正交匹配追踪(orthogonal matching pursuit,OMP)的基础上,采用K-奇异值分解(K-SVD)算法对图像进行去噪.为了得到更好的去噪效果,改进了字典更新算法,对字典原子进行优化选择,去除冗余的字典原子,并用图像块替换字典原子,用于提高字典训练的效率,与自然图像数据相适应.实验结果表明,与小波去噪算法相比,该算法具有良好的去噪能力,能较好地保持图像的细节和边缘特征,去噪后的图像更为清晰.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李翠华	厦门大学信息科学与技术学院	78	1178	20.0	30.0
2	施华	厦门大学信息科学与技术学院	11	196	9.0	11.0
3	李雄宗	厦门大学信息科学与技术学院	4	67	3.0	4.0
4	张丹莹	厦门大学信息科学与技术学院	3	13	1.0	3.0
5	张东晓	厦门大学信息科学与技术学院	5	38	3.0	5.0