一种基于Elman神经网络的网络舆情威胁估计方法

• 作者: 王国营 王铁套 陈越
• 来源期刊: 信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 网络舆情 指标体系 威胁估计 Elman神经网络 层次分析法 模糊综合评价法
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机技术及应用
• 页码范围: 482-488
• 分类号: TP391
• 字数: 6242字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0673.2012.04.020

摘要

在详细分析网络舆情影响因素和自身属性的基础上,建立了网络舆情指标体系.依据模糊综合评价法和神经网络构建了网络舆情威胁估计模型.采用模糊综合评价法确定指标体系中各舆情因素的数值化评价值,并结合改进的Elman神经网络模型对网络舆情进行综合评判,最终得到网络舆情的威胁等级.仿真实验表明了该模型的有效性和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈越	信息工程大学电子技术学院	27	106	6.0	9.0
2	王国营	信息工程大学电子技术学院	4	33	2.0	4.0
3	王铁套	信息工程大学电子技术学院	1	11	1.0	1.0