包含多余回归变量的错误指定模型的随机约束Liu估计

• 作者: 徐建文 杨虎
• 来源期刊: 应用概率统计
• 学科: 数学
• 关键词: 错误指定线性模型 随机约束 随机约束Liu估计 均方误差矩阵
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 123-133
• 分类号: O212.1
• 字数: 2258字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4268.2012.02.002

摘要

对由于包含多余回归自变量而导致的错误指定线性回归模型,本文导出了回归系数的最小二乘估计,普通混合估计以及随机约束Liu估计,并在均方误差矩阵准则下对这三个估计的优良性进行了比较,给出了随机约束Liu估计优于最小二乘估计和普通混合估计的充要条件.此外,对它们所对应的经典预测值的优良性也进行了讨论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨虎	重庆大学数学与统计学院	41	419	13.0	19.0
2	徐建文	重庆大学数学与统计学院	1	0	0.0	0.0