基于时-频分析的步态模式自动分类

• 作者: 吴成东 张育中 王斐 金基准 闻时光
• 来源期刊: 北京科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 步态分析 模式分类 加速度测量 小波分析 决策树 支持向量机
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 页码范围: 31-36
• 分类号: TP183
• 语种: 中文

摘要

针对不同路况和运动模式下的高维、非线性、强耦合和高时变下肢加速度信号的识别问题，提出了一种基于时一频分析的步态模式自动分类方案．利用三轴加速度传感器采集运动时小腿在矢状面、冠状面和横切面的加速度信号，利用五阶Daubechies小波基对其进行特征提取，并采用线性判别式分析进行降维，最后利用决策树和支持向量机对得到的精简步态特征进行模式分类．实验结果显示两种分类器的总体分类准确率均达到90％以上，个别步态分类可达到100％，验证了特征提取和降维方法的合理性和有效性．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴成东	东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室	168	1357	19.0	27.0
2	闻时光	东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室	12	103	6.0	9.0
3	张育中	东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室	6	65	4.0	6.0
4	金基准	东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室	2	20	2.0	2.0