噪声方差未知时的分布式量化估计融合方法

• 作者: 徐振华 高伟 黄建国
• 来源期刊: 声学学报
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 页码范围: 151-157
• 页数: 7页
• 语种: 中文

摘要

为了解决观测噪声和信道噪声概率分布不完全已知时的多传感器分布式量化估计融合问题,提出了一种期望极大化算法(EM算法)的分布式量化估计融合方法.该方法将未知的噪声参数以及局部量化器量化概率建模为EM算法中二元高斯混合模型参数,利用极大似然估计方法的估计不变性得到目标参数的估计融合结果.仿真实验结果表明:该方法在局部传感器观测样本数目大于6000和信噪比大于6 dB时与已有理想信道条件下的估计方法性能相当.本文方法对水下分布式协同探测问题提供了一种简化的估计融合实现途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄建国		335	2795	24.0	33.0
2	高伟		14	71	6.0	7.0
3	徐振华		22	106	6.0	9.0