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基于“图像”分割的小波脊线提取算法
基于“图像”分割的小波脊线提取算法
作者:
苏本跃
陈蕴谷
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
图像与信息处理
图像分割
脊提取
信号去噪
信号分离
摘要:
针对传统脊线提取算法不能同时兼顾速度和精度的问题,提出了一种新的基于“图像”分割的小波脊线提取算法.对渐近性信号进行连续小波变换以后,模值较大的小波系数往往集中在时间-尺度平面上几个分散的区域,将小波系数模值矩阵看作一个“图像”,对其分割,再对分割得到的每个区域确定其极值位置可得到小波脊线.仿真实验表明:算法不仅较传统脊线算法在精度和效率都有所提高,在信号去噪和信号分离中也表现良好.
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篇名
基于“图像”分割的小波脊线提取算法
来源期刊
量子电子学报
学科
工学
关键词
图像与信息处理
图像分割
脊提取
信号去噪
信号分离
年,卷(期)
2012,(6)
所属期刊栏目
图像与信息处理
研究方向
页码范围
665-670
页数
分类号
TP391.41
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1007-5461.2012.06.002
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
苏本跃
安庆师范学院计算机与信息学院
69
398
12.0
17.0
2
陈蕴谷
安庆师范学院计算机与信息学院
1
5
1.0
1.0
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图像分割
脊提取
信号去噪
信号分离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
量子电子学报
主办单位:
中国光学学会基础光学专业委员会
中国科学院合肥物质科学研究院
出版周期:
双月刊
ISSN:
1007-5461
CN:
34-1163/TN
开本:
大16开
出版地:
安徽省合肥市1125邮政信箱
邮发代号:
26-89
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
2856
总下载数(次)
6
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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