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摘要:
针对传统脊线提取算法不能同时兼顾速度和精度的问题,提出了一种新的基于“图像”分割的小波脊线提取算法.对渐近性信号进行连续小波变换以后,模值较大的小波系数往往集中在时间-尺度平面上几个分散的区域,将小波系数模值矩阵看作一个“图像”,对其分割,再对分割得到的每个区域确定其极值位置可得到小波脊线.仿真实验表明:算法不仅较传统脊线算法在精度和效率都有所提高,在信号去噪和信号分离中也表现良好.
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文献信息
篇名 基于“图像”分割的小波脊线提取算法
来源期刊 量子电子学报 学科 工学
关键词 图像与信息处理 图像分割 脊提取 信号去噪 信号分离
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 图像与信息处理
研究方向 页码范围 665-670
页数 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-5461.2012.06.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏本跃 安庆师范学院计算机与信息学院 69 398 12.0 17.0
2 陈蕴谷 安庆师范学院计算机与信息学院 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像与信息处理
图像分割
脊提取
信号去噪
信号分离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
量子电子学报
双月刊
1007-5461
34-1163/TN
大16开
安徽省合肥市1125邮政信箱
26-89
1984
chi
出版文献量(篇)
2856
总下载数(次)
6
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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