基于BP神经网络的消费者信用评价模式研究

• 作者: 李雨青
• 来源期刊: 产业与科技论坛
• 学科: 经济
• 关键词: BP神经网络 消费者信用 评价模式
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 评价分析
• 页码范围: 120-121
• 页数: 2页
• 分类号: F830.5
• 字数: 3324字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5641.2012.05.063

摘要

在经济生活中，不同的经济主体存在着不同程度的货币余缺，而这一余缺要求信用调剂。比如在再生产过程中，与企业的经营活动直接联系的商业信用与银行信用，与政府间贷款相关的国际信用，与个人消费相关的消费信用等。其中的消费信用是一把双刃剑，适当运用则能缓解消费需求与购买力不足之间的矛盾。过度使用则可能引起巨大的信用风险。科学地评价消费者信用是保证消费信用活动健康实现的关键环节之一。本文探讨了基于BP神经网络的消费者信用评价模式的构建，以期为尚处在起步阶段的中国消费者信用评价提供一种思路。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李雨青		15	44	4.0	6.0