基于高光谱成像技术的金华火腿无损分级检测研究

• 作者: 丁亚明 姚璐 尹中 沈立荣 王震 裘正军 郭如斌 马晓钟
• 来源期刊: 食品安全质量检测学报
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱成像技术 金华火腿 质量等级 无损分级 检测
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 食品分析与检测
• 页码范围: 162-166
• 分类号: TS201.6
• 字数: 3349字
• 语种: 中文

摘要

目的 建立金华火腿的质量等级评判模型.方法 采用高光谱成像仪检测不同质量等级的金华火腿样本,结合数据分析软件对得到的图像信息作主成分分析(PCA)和偏最小二乘(PLS)分析.结果 用PCA处理,第一主成分(PCl)和第二主成分(PC2)的贡献率分别为86％和11％,总贡献率为97％.PLS建立的判别模型中,训练集和验证集的总体识别吻合率分别为96.19％和89.52％.结论 将高光谱成像技术与一定的模式识别方法相结合建立评判模型,是一种可行的金华火腿质量等级检验新技术.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚璐	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	3	38	3.0	3.0
2	丁亚明		7	52	4.0	7.0
3	马晓钟		3	33	3.0	3.0
4	郭如斌		2	26	2.0	2.0
5	尹中		7	44	4.0	6.0
6	王震		3	28	2.0	3.0
7	裘正军	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	55	978	16.0	29.0
8	沈立荣	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	52	507	13.0	19.0