一种改进的谱聚类算法及其在基因表达谱分析中的应用

• 作者: 王年 葛芳 郭秀丽
• 来源期刊: 安徽大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 谱聚类 谱隙 Laplacian矩阵 基因表达谱
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 电子信息技术
• 页码范围: 67-72
• 分类号: TP18
• 字数: 3958字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2162.2012.05.013

摘要

聚类分析是从基因表达谱数据中提取生物医学信息的主要方法之一.针对传统谱聚类算法无法确定聚类个数的问题,提出一种改进的谱聚类算法并将其应用于基因表达谱聚类分析.首先用基因表达谱数据构造Laplacian矩阵,经特征值分解后得到相应的特征值和特征向量,用谱隙来描述相邻特征值的差值；然后通过寻找谱隙序列的最大值来确定聚类个数；最后从单位化的特征向量着手实现数据类别的划分.通过模拟数据与癌症数据的实验,证明了该文算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王年	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	93	1089	17.0	29.0
2	郭秀丽		4	21	4.0	4.0
3	葛芳	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	10	21	3.0	4.0