基于支持向量回归的网络性能评估模型研究

• 作者: 刘平和 宋海声 王丹丹 赵晓林
• 来源期刊: 西北师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量回归 网络性能 时延预测
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息科学
• 页码范围: 56-59
• 分类号: TP399
• 字数: 1792字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-988X.2012.03.011

摘要

提出了一种基于支持向量回归的网络性能评估的ε-SVR模型.通过BP神经网络模型和支持向量回归模型之间进行的测试实验,证明了采用ε-SVR模型进行网络性能评估,比基于BP神经网络的网络评估模型具有更好的评估能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋海声	西北师范大学物理与电子工程学院	37	211	8.0	13.0
2	王丹丹	西北师范大学物理与电子工程学院	8	10	2.0	3.0
3	刘平和	西北师范大学物理与电子工程学院	5	20	3.0	4.0
4	赵晓林	西北师范大学物理与电子工程学院	3	15	2.0	3.0