基于模糊神经网络的地图匹配算法

• 作者: 王光政 王继东 苏海滨
• 来源期刊: 北京科技大学学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 车辆 导航系统 全球定位系统 地图匹配 模糊神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 页码范围: 43-47
• 分类号: V249.3
• 语种: 中文

摘要

提出了基于模糊神经网络的新的地图匹配算法．该算法综合了数字道路信息和GPS／DR定位信息，提取两个重要参数作为输入变量，即定位点到候选路段的投影距离及定位航向与候选路段方位角差．设计出了四层模糊神经网络及改进的收敛学习规则．实验结果表明所提出的算法能很好地匹配车辆行驶路段位置．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王继东	华北水利水电学院电力学院	19	245	7.0	15.0
2	苏海滨	华北水利水电学院电力学院	38	350	10.0	18.0
3	王光政	华北水利水电学院电力学院	9	81	4.0	9.0