基于扩展三角特征的AdaBoost快速人眼检测算法

• 作者: 张天平 杨月全 王正群 韩飞 黄坤
• 来源期刊: 北京科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人眼检测 算法 面部特征 特征抽取 模式分类 图像匹配
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 页码范围: 48-52
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

首先给出了通过矩形块与三角像素特征块相结合所构造的八种用于眼睛检测的扩展三角特征原型块．考虑扫描块在人脸背景中遍历时眼睛样本图像块数量远少于非眼睛样本块数的实际，提出了一种结合Haar特征和三角特征的AdaBoost快速眼睛检测算法．通过级联分类器的前几层强分类器完成排除大部分非眼睛样本；然后，通过后续强分类器进行判断大部分的眼睛图像块和少量非眼睛图像块．检测时间消耗有所下降，这样可以保证整体的检测速度．实验结果进一步表明该算法具有更好的检测性能，与仅使用Haar特征相比正检率有一定程度提高．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王正群	扬州大学信息工程学院	59	362	10.0	16.0
2	张天平	扬州大学信息工程学院	100	896	16.0	25.0
3	杨月全	扬州大学信息工程学院	20	96	6.0	8.0
4	黄坤	扬州大学信息工程学院	2	7	1.0	2.0
5	韩飞	扬州大学信息工程学院	5	41	3.0	5.0