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摘要:
提出了一种结合人脸检测和跟踪的快速动态人脸检测算法.在层次型AdaBoost检测算法的基础上,结合提出的一种基于线性预测的人脸跟踪算法来缩小搜索空间,使得检测速度提高到24ms/帧.还设计了一种结合层次型AdaBoost算法、负样本反馈方式和利用权值缩减训练时间的检测器训练方法,可以方便地应用于物体检测技术上.
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文献信息
篇名 一种基于AdaBoost的快速动态人脸检测算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 人脸检测 人脸跟踪 人脸识别
年,卷(期) 2006,(11) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 222-224
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 4131字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.11.081
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏光大 清华大学电子工程系 65 1203 17.0 33.0
2 邓亚峰 清华大学电子工程系 2 56 2.0 2.0
3 傅博 清华大学电子工程系 1 46 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
人脸检测
人脸跟踪
人脸识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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317027
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