基于Adaboost的红外视频图像疲劳检测算法

• 作者: 刘通 李智 程永茂 谢剑斌 陈章永
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 疲劳检测 红外图像 Adaboost
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 107-111
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3694字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2012.05.021

摘要

针对以往疲劳检测算法普遍存在的受光照条件影响大、检测测速度慢以及可靠性差等问题,本文提出了一种基于Adaboost的疲劳表情快速检测算法.本文算法在不同环境光照的情况下,利用红外光源照明采集获得大量人脸红外图像样本.经过人脸检测定位以后,将人脸区域中眼睛、嘴巴这两个表情信息最集中的关键部位分割出来,用PCA方法分别提取两个子图块的形变特征,分别输入Adaboost训练得到两个分类器.检测时,待检测图像眼、嘴的特征分别通过相应分类器进行判别,将两个分类器的输出进行或运算得到最终的检测结果.该方法正确率高,速度快,具有很好的泛化能力和较强的鲁棒性,能够满足实时应用要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈章永		9	53	5.0	7.0
2	程永茂		7	46	4.0	6.0
3	谢剑斌	国防科学技术大学电子科学与工程学院	12	90	6.0	9.0
4	刘通	国防科学技术大学电子科学与工程学院	11	45	4.0	6.0
5	李智	国防科学技术大学电子科学与工程学院	1	10	1.0	1.0