APSO算法在语音信号盲源分离中的研究

• 作者: 张霞 贾亮
• 来源期刊: 沈阳航空航天大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 信号与信息处理 语音信号 盲源分离 APSO算法 自然梯度法
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 电信工程
• 页码范围: 71-75
• 分类号: TN911.72
• 字数: 3518字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-1248.2012.03.016

摘要

将自适应粒子群优化(Adaptive Praticle Swarm Optimization)算法运用到语音信号的盲源分离中,以峰度为目标函数,通过自适应调整惯性因子,克服了收敛速度和分离效果之间的矛盾,最终实现盲源分离.该算法避免了传统的优化算法自然梯度法稳定性差、易于陷入局部最优的不足.通过比较仿真结果和性能指标可以看出,APSO算法提高了收敛速度,改善了分离性能,表明了该算法在实现语音信号盲源分离中性能的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾亮	沈阳航空航天大学电子信息工程学院	41	120	6.0	8.0
2	张霞	沈阳航空航天大学电子信息工程学院	1	4	1.0	1.0