改进FOA算法在语音信号盲分离中的应用

• 作者: 肖正安
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 盲分离 果蝇优化 规范四阶累积量
• 年，卷（期）: 2013,（16）
• 页码范围: 201-204,231
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.72
• 字数: 4792字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1112-0219

摘要

简要介绍了果蝇优化算法的基本理论，针对FastICA等算法的稳定性和收敛性不够，而粒子群优化的盲分离运算速度慢的问题，将改进的果蝇优化算法应用到盲源分离研究中，提出了一种基于改进的果蝇优化的盲源分离算法。算法以信号的规范四阶累积量为代价函数，以改进果蝇算法对代价函数求极值，逐一确定分离向量，完成对线性瞬时混合语音信号的分离。仿真结果表明，算法能够有效实现对各混合语音信号的有序盲分离，且分离顺序能够确保按照源信号的规范四阶累积量绝对值的降序进行，分离精度也有一定的提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖正安	湖北第二师范学院物电学院	16	100	6.0	9.0