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摘要:
图像去噪是进一步处理图像的必要步骤和关键环节之一.首先针对Rudin等在1992年提出的ROF模型,利用Crank—Nicolson半隐式差分格式进行离散,克服了显式离散格式的不稳定性和迭代次数多的缺点;其次在求解过程中提出了一种基于矩阵格式的半隐式新算法,并将新算法应用于三种边界条件——零边界条件、周期边界条件和Neumann边界条件进行数值试验;数值试验结果表明采用Crank—Nicolson半隐武离散格式去噪的效果优于显式离散格式;同时,Neumann边界条件能很好的保持图像边界的连续性.
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文献信息
篇名 一种基于矩阵格式的半隐式图像去噪算法
来源期刊 徐州工程学院学报:自然科学版 学科 数学
关键词 图像去噪 Rudin—Osher—Fatemi模型 Crank—Nicolson差分格式 矩阵 边界条件
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 43-48
页数 6页 分类号 O175.7
字数 2557字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 石玉英 华北电力大学数理学院 4 6 2.0 2.0
2 刘晶晶 华北电力大学数理学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像去噪
Rudin—Osher—Fatemi模型
Crank—Nicolson差分格式
矩阵
边界条件
研究起点
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徐州工程学院学报(自然科学版)
季刊
1674-358X
32-1789/N
大16开
江苏省徐州市新城区丽水路2号
1986
chi
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