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摘要:
提出了基于BP神经网络优化算法计算任意车速下方向盘扭矩与电机助力电流的非线性关系的方法.对基于BP神经网络优化算法的EPS系统控制策略和算法进行了深入研究.通过分析车辆和驾驶员对转向控制的要求和特点,获得了汽车车速和方向盘扭矩二输入下的EPS的助力特性,对研究汽车转向系统助力特性具有实际应用价值和直接指导意义.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的EPS助力特性研究
来源期刊 机电一体化 学科 工学
关键词 BP神经网络 EPS 助力特性
年,卷(期) 2012,(9) 所属期刊栏目 研究·开发
研究方向 页码范围 31-34,77
页数 分类号 TH15
字数 2260字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-080x.2012.09.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈斌 同济大学中德学院 117 859 16.0 24.0
2 任莎莎 同济大学中德学院 3 16 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
EPS
助力特性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电一体化
月刊
1007-080X
31-1714/TM
大16开
上海市长乐路746号
4-565
1995
chi
出版文献量(篇)
3989
总下载数(次)
13
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