基于MSER与SURF的图形匹配新方法

• 作者: 唐乐 路林吉
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像配准 特征提取 SURF算法 MSER算法 尺度空间 Hessian矩阵
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 61-64
• 分类号: TP393
• 字数: 3690字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2012.03.019

摘要

针对传统图形匹配算法对稳定特征提取不充分的缺点,提出了一种基于MSER与SURF的图形匹配新方法.MSER与SURF是两种特征提取算法,各有优缺点,且具有互补的特性.提出的算法分别用MSER与SURF检测图像的特征点,用SURF描述子表征检测到的所有特征点,从而实现了两者的互补,并获取了更为丰富的特征描述.基于更丰富的特征,描述信息,进行特征匹配,最后得到的图像匹配效果,相比传统方法更加稳定.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	路林吉	上海交通大学自动化系	62	208	8.0	9.0
2	唐乐		4	8	1.0	2.0