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摘要:
针对传统图形匹配算法对稳定特征提取不充分的缺点,提出了一种基于MSER与SURF的图形匹配新方法.MSER与SURF是两种特征提取算法,各有优缺点,且具有互补的特性.提出的算法分别用MSER与SURF检测图像的特征点,用SURF描述子表征检测到的所有特征点,从而实现了两者的互补,并获取了更为丰富的特征描述.基于更丰富的特征,描述信息,进行特征匹配,最后得到的图像匹配效果,相比传统方法更加稳定.
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文献信息
篇名 基于MSER与SURF的图形匹配新方法
来源期刊 微型电脑应用 学科 工学
关键词 图像配准 特征提取 SURF算法 MSER算法 尺度空间 Hessian矩阵
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 61-64
页数 分类号 TP393
字数 3690字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-757X.2012.03.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 路林吉 上海交通大学自动化系 62 208 8.0 9.0
2 唐乐 4 8 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像配准
特征提取
SURF算法
MSER算法
尺度空间
Hessian矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微型电脑应用
月刊
1007-757X
31-1634/TP
16开
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
4-506
1984
chi
出版文献量(篇)
6963
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28091
论文1v1指导