基于支持向量回归的patch近场声全息研究

• 作者: 朱海潮 朱海鹏 杜向华 毛荣富
• 来源期刊: 声学学报
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 页码范围: 286-293
• 页数: 8页
• 语种: 中文

摘要

为了解决patch近场声全息中全息数据外推问题,提出一种基于支持向量回归的一步式patch近场声全息技术.该方法首先把初始全息面上的数据当成训练样本进行学习,构造出回归函数,然后利用回归函数实现全息数据外推,最后基于统计最优近场声全息进行重建.数值仿真和实验研究的结果表明:在各个分析频率下,该方法都可以实现小孔径全息面的近场外推.从近场声全息重建结果看,即使初始全息数据受到噪声干扰,该方法也是一种有效的patch近场声全息技术.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛荣富		5	0	0.0	0.0
2	朱海潮		6	0	0.0	0.0
3	杜向华		3	0	0.0	0.0
4	朱海鹏		2	0	0.0	0.0