改进的区域生长算法及其在肾实质自动分割中的应用

• 作者: 王博亮 高岩
• 来源期刊: 厦门大学学报（自然科学版）
• 学科: 医学
• 关键词: 图像分割 直方图特征 区域生长 邻域相似性指标
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 701-703
• 分类号: R318|TP391
• 字数: 2541字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种肾脏CT图像自动分割方法,将像素点的局部统计特征和像素点的空间位置信息结合起来,以此定义了像素之间的邻域相似性指标,并根据领域相似性指标自动选取种子点、种子的生长准则及终止准则,该方法克服了传统区域生长算法需手动确定种子点和生长顺序固定等缺点,最后通过MICCAI(medical image computing and computer assited intervention)的5个评价指标对分割结果做出客观评价,结果表明,该算法具有较好的分割效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王博亮	厦门大学信息科学与技术学院	103	1437	20.0	34.0
2	高岩	厦门大学信息科学与技术学院	4	31	3.0	4.0