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摘要:
根据经典Apriori性质和算法思想,提出了一种基于关联矩阵的挖掘频繁项集的算法.应用实例分析表明,该算法在挖掘过程中,只需扫描一次数据库,有效地减少了扫描数据库的次数,提高了算法的效率.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于关联矩阵的频繁项集挖掘算法
来源期刊 云南民族大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 Apriori算法 关联矩阵 频繁项集
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 信息与计算机科学
研究方向 页码范围 138-140,144
页数 分类号 TP181
字数 2564字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-8513.2012.02.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王新 云南民族大学数学与计算机科学学院 33 131 6.0 10.0
2 张雅芬 云南民族大学数学与计算机科学学院 2 11 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
Apriori算法
关联矩阵
频繁项集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
云南民族大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-8513
53-1192/N
大16开
中国昆明市一二·一大街134号
1992
chi
出版文献量(篇)
2286
总下载数(次)
5
总被引数(次)
8502
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