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摘要:
基于可调控滤波器,本文研究了掌纹识别中纹线方向的精确提取和度量问题。首先我们提出利用高阶可调控滤波器来提取连续的纹线方向,并将其量化为若干个离散角度。然后,为了实现方向特征的有效匹配,我们提出了一种广义角度距离方法。我们进一步研究了连续和离散情况下的角度距离计算问题,目前已有的几种距离都可视为广义角度距离的特例。香港理工大学掌纹公开库和中科院自动化所掌纹数据库上的实验结果表明,我们提出的方法能够达到与较高的验证精度。基于查找表,提出的方法同样具有较小的模板和满足实际应用的匹配速度。
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文献信息
篇名 掌纹方向特征提取与广义角度距离
来源期刊 新型工业化 学科 工学
关键词 掌纹识别 角度距离 特征提取 可调控滤波器
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 1-10
页数 10页 分类号 TP391.41
字数 6888字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 左旺孟 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 20 239 7.0 15.0
2 岳峰 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 5 77 2.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
掌纹识别
角度距离
特征提取
可调控滤波器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
新型工业化
月刊
2095-6649
11-5947/TB
16开
北京石景山区鲁谷路35号1106室
2011
chi
出版文献量(篇)
2442
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8
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