基于RBF与BP神经网络的建筑电气系统故障诊断比较研究

• 作者: 吴茜 王亚慧
• 来源期刊: 北京建筑工程学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 建筑电气系统 神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 电气与信息工程
• 页码范围: 42-47
• 页数: 6页
• 分类号: TP389.1|TU855
• 字数: 3185字
• 语种: 中文

摘要

建筑电气系统的故障自诊断一直是国内外故障诊断领域的空白，其主要原因是建筑电气系统庞大、复杂，子系统多，难于建立数学模型．利用神经网络不依赖模型和收敛速度快的优势和特性，可以很好地解决该问题．由于神经网络在建筑电气故障领域的基础研究和应用非常少，通过对经典的RBF和PB神经网络故障诊断方法进行对比研究，为后续研究打下基础．通过利用建筑电气系统试验平台的数据进行实验，结果表明在两种神经网络未经优化的情况下，RBF网络在建筑电气故障诊断的应用上要优于BP网络．基于RBF网络的建筑电气故障诊断方法在工程上将有广阔的应用前景．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王亚慧	北京建筑工程学院电气与信息工程学院	44	349	10.0	18.0
2	吴茜	北京建筑工程学院电气与信息工程学院	2	22	1.0	2.0