基于ARMA-BP神经网络模型的风电功率预测研究

• 作者: 付晓舰 刁述祥 周鑫 王飞
• 来源期刊: 西华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: ARMA 时间序列 BP神经网络 风电功率 预测模型
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 38-40,56
• 分类号: O29|TM614
• 字数: 3068字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-159X.2012.03.010

摘要

结合ARMA时间序列预测模型和BP神经网络预测模型的优点,构建ARMA - BP神经网络混合模型,对风电功率预测问题进行研究.采用构造性神经网络模型得出的类别值对统计时间序列模型的预测值进行修正,提高了风电预测的精度和效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付晓舰	西华大学数学与计算机学院	8	19	3.0	4.0
2	王飞	西华大学数学与计算机学院	33	27	3.0	4.0
3	周鑫	西华大学数学与计算机学院	10	11	2.0	3.0
4	刁述祥	西华大学数学与计算机学院	1	5	1.0	1.0