基于时间序列对油纸绝缘局部放电模式识别的研究

• 作者: 季盛强 曹蕤 李彦明 李超 纪海英 罗勇芬
• 来源期刊: 高压电器
• 学科: 工学
• 关键词: 油纸绝缘 局部放电 时间序列 自回归模型 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与分析
• 页码范围: 46-49
• 分类号: TM866
• 字数: 2667字
• 语种: 中文

摘要

文中制作了5种典型的油纸绝缘局部放电模型,从局部放电的测量结果中提取出局部放电幅值的时间序列,对放电脉冲幅值的时间序列进行预处理,运用自回归模型对预处理的序列进行拟合,并将拟合所得的模型系数作为局部放电模式识别的特征向量,运用BP神经网络对这5种放电模型进行模式识别.笔者运用不同阶的自回归模型对局部放电脉冲幅值序列进行拟合,并在各阶的情况下分别对局部放电进行模式识别.结果表明,在运用4阶或6阶滞后模型对局部放电进行拟合时,能获得较高的正判率,均达到了80％以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李彦明	西安交通大学电气工程学院	273	7763	48.0	71.0
2	罗勇芬	西安交通大学电气工程学院	37	674	16.0	25.0
3	曹蕤	西安交通大学电气工程学院	3	37	3.0	3.0
4	季盛强	西安交通大学电气工程学院	4	55	4.0	4.0
5	纪海英	西安交通大学电气工程学院	4	33	3.0	4.0
6	李超		1	9	1.0	1.0