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摘要:
提出了一种两层运动目标检测算法.基于普通模型的第一层检测从当前帧中粗略地分割出运动目标.第二层检测包括两部分:首先,从粗略分割和所有历史分割中提取运动目标的泛化傅里叶描述子,然后基于描述子相似性度量,从历史分割中提取和粗略分割相似程度较高的部分组成新模型,并基于新模型得到第二层检测结果.普通模型与新模型均使用概率建模方法,两层检测均使用图分割技术.实验结果表明了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于泛化傅里叶描述子的运动目标检测
来源期刊 河南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 运动目标检测 傅里叶描述子 概率建模 图分割
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 自动化基础理论与信息技术
研究方向 页码范围 198-202
页数 分类号 TP391.41
字数 3765字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-4978.2012.02.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李声威 河南大学计算机与信息工程学院 12 66 6.0 8.0
2 辛明 河南大学计算机与信息工程学院 10 55 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
运动目标检测
傅里叶描述子
概率建模
图分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南大学学报(自然科学版)
双月刊
1003-4978
41-1100/N
大16开
河南省开封市明伦街85号
36-27
1934
chi
出版文献量(篇)
2535
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17
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